堪称数据可视化“百科全书”~各种精美统计图都能手到擒来！
众所周知，数据可视化不仅可以帮助我们清晰地展示数据分析结果，从而使读者能更直观地解读数据信息；还可以帮助我们发现数据背后的规律及逻辑关系，从而提升数据分析效率。
各位科研er在读文献、写论文时，肯定也有这种体会~那怎么才能学会数据可视化，让自己的统计图变得更加专业呢？！今天我们就来推荐一款数据可视化“百科全书”，为你提供各种数据图表的属性功能及绘制教程！
图之典（Gradict）是由图之可视化工作室（Plothis Studio）制作和维护的数据可视化知识分享网站，主要涵盖可视化图表分类、专业概念、使用场景等内容。它可以帮助大家更好地了解数据可视化，从而灵活地使用可视化工具。
官方网址：
http://tuzhidian.com
我们点击进入网站首页后，就可以看到页面上分布的各种图表类型，然后按照自己的特定偏好或实际需求，使用“图表筛选器”功能进行筛选。
图表筛选器（共4种方式筛选）：
常用：即人们通俗认知下的图表分类，如折线图类、柱状图类、饼图类等。
形状：形状分类主要包括线形、面形、条形、方形等。
图类：图类主要分为统计图表、示意图、地图和表格。其中，统计图表重在诠释数据的统计结果（如占比、加总、分组等）；示意图则常用于表示流程和关系，例如桑基图、力导向图等。
功能：按功能分类，可以分为比较、组成、分布、关系、趋势5大类。
如果我们在写论文的过程中，需要对实验数据进行分析，并制作相应的统计图，但又不知道该选择哪种类型的统计图时，可以根据功能分类进行筛选。例如，我们要对“实验对照组”数据进行“比较”，就可以通过图表筛选器筛选出“饼图”“柱状图”“堆叠柱状图”等类型。
对于“折现图”“柱状图”“饼图”等这些图表，我们都很了解，并且想要绘制起来也容易。但是像“旭日图”“弦图”“南丁格尔玫瑰图”等不常见的图表，我们就需要借助图之典来了解并学习图表的绘制教程了。
例如，我们点击“南丁格尔玫瑰图”，进入图表详情页，就可以了解该图表的元素构成、适用场景、设计案例、制作教程等内容啦！PS：在制作教程板块，它还会提供不同软件的绘制教程！
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